¿Qué es y cómo usar Google Data Studio? [TUTORIAL]
¿Sabes qué es Google data studio y para qué sirve?
Si en cambio ya conoces la herramienta y te gustaría saber cómo usar Google Data Studio para monitorizar tus categorías, subcategorías y páginas de aterrizaje de tu web como un profesional: hoy estás de suerte porque te vamos a enseñar los primeros pasos a llevar a cabo, para que te familiarices con ella y entiendas cómo utilizar Google data studio como un auténtico profesional.
Pues, seguramente muchas veces te has planteado la cantidad de horas que pierdes haciendo reportes o integrando información de diferentes plataformas para realizar un análisis rápido de datos para tomar decisiones… Hoy te hablaremos de una de las mejores herramientas para incrementar nuestra productividad y eficiencia ante los múltiples informes a clientes: Google Data Studio.
¿Qué es Google Data Studio?
Es una herramienta gratuita de Google, que te permite recoger y manipular datos de diferentes sitios (Google Analytics, Google Sheets, Search Console, etc), que son importantes para tu manejo del día a día en Marketing Digital, de manera automática y dinámica, creando gráficos que te permiten visualizar la información de manera más sencilla. Además, puedes compartir tus informes con tu equipo y clientes de forma inmediata.
Es una solución ideal, ya que armar un dashboard o reporte no lleva nada de tiempo, pero te ahorra horas de trabajo, las cuales ahora podrás utilizar para analizar la información en lugar de estar copiando y pegando gráficas por horas.
¿Cómo usar Google Data Studio?
1.Fuentes de datos
Antes de empezar a crear nuestro reporte, debemos de conectar la fuente de datos con la plataforma.
Las fuentes de datos pueden ser:
- Google Analytics
- Google Ads
- Hojas de cálculo de Google
- BigQuery
- Herramientas de medición de terceros conectadas a través de las APIs
- Etc.…
*Los datos de estas fuentes se irán actualizando automáticamente.
Una vez que hemos elegido nuestra fuente de datos (nosotros usaremos como ejemplo Google Analytics), se desplegará el listado de métricas y dimensiones que Analytics tiene creados.
Es importante mencionar que para usar Google Data Estudio de forma eficiente, debemos saber que podemos utilizar más de una fuente de datos en nuestros reportes.
2. Un nuevo informe
Una vez tenemos creada nuestra fuente de datos, podemos pasar a crear con una plantilla ya hecha por Data Studio, o empezar nuestro reporte desde cero con un “informe vacío”.
Si optamos por hacer nuestro reporte con un “informe vacío”, encontraremos nuestro lienzo vacío, y tendremos que elegir en el panel derecho nuestra fuente de datos.
Desde aquí, en el panel de la derecha podemos elegir el tema y diseño de nuestro lienzo, como:
- Visibilidad del encabezado
- Tamaño y orientación del lienzo
- Paleta de colores de los gráficos
- Etc.…
Mientras que en la parte superior podremos:
- Añadir una página nueva o duplicar alguna página
- Añadir gráficos
- Gestionar nuestras fuentes de datos
- Agregar imágenes y texto
- Etc.…
3. Gráficos y recursos
Una vez que tenemos claro las propiedades de nuestro lienzo, podemos pasar a insertar gráficos y tablas que nos ayudarán a visualizar fácilmente la información de nuestras fuentes de datos.
Podemos utilizar desde tablas, gráficos de serie y barras hasta mapas geográficos y tablas dinámicas.
En este post solo hablaremos de las más sencillas:
- Tarjetas de resultados
- Gráficos de serie temporal
- Gráficos de barras
- Gráficos circulares
- Selección de periodo
Las cuales se seleccionan desde la parte superior de nuestro lienzo.
Es importante mencionar que cada gráfico se compone de la lógica de métrica/dimensión, siendo la métrica el dato que se quiere calcular o mostrar en el gráfico, como pueden ser las sesiones, usuarios, páginas vistas, etc.; mientras que la dimensión es el valor según el cual se desglosan los datos, que puede ser temporal, URL’s, canales de tráfico, etc.
En nuestra plantilla de ejemplo hemos seleccionado los siguientes gráficos con las siguientes métricas y dimensiones:
3.1 Gráfico de serie temporal
Con este gráfico podemos analizar la evolución de una métrica a través del tiempo. Por defecto solo nos permite utilizar como dimensión “fecha”, ya sea por día, semana, mes o año.
También nos permite hacer una comparación con un periodo personalizado de tiempo. En nuestro ejemplo estamos midiendo en número de sesiones de un mes, comparado con el mismo periodo anterior.
Y a la vez, podemos filtrar por segmentos predeterminados de Google Analytics, como tráfico orgánico, tráfico de pago, tráfico directo, etc.
También es importante mencionar que se puede utilizar más de una métrica por gráfico, y en la sección de estilo se pueden modificar los colores de líneas y propiedades de los ejes.
3.2 Gráfico de barras
Con este gráfico podemos visualizar una determinada métrica en función de diferentes dimensiones.
En nuestro ejemplo analizamos las sesiones (métrica) en función del canal proveniente (dimensión).
3.3 Gráfico circular
En este gráfico solo se permite configurar una dimensión y una métrica, y la usaremos para visualizar también el número de sesiones (métrica), respecto al dispositivo usado (dimensión).
3.4 Tarjeta de resultados
Este gráfico solo permite usar como dimensión el periodo de tiempo, ya que es un gráfico muy sencillo que muestra una métrica concreta en determinado tiempo; y también permite hacer una comparación con otro periodo de tiempo personalizado.
3.4 Selección de periodo
Por último tenemos la selección de periodo la cual permite hacer la selección de un periodo de tiempo determinado, y de esa manera actualizar de manera automática la dimensión temporal de los gráficos a nivel de página cada vez que esta dimensión sea cambiada, sin necesidad de hacerlo gráfico por gráfico.
Como podemos ver hasta el momento, Google Data Studio es una herramienta muy eficaz siempre que sepamos utilizarla, pues nos ayudará al análisis de nuestras cuentas con un informe básico, con la posibilidad de adaptar a nuestras necesidades de información, y así optimizar el proceso de creación de informes dentro de nuestra empresa.
